Wie man Prognosen liest

Eine Wahrscheinlichkeit ist eine Schätzung

Gibt ein Modell einer Seite eine Chance von 62 %, heißt das: Würden dieselben Bedingungen 100-mal eintreten, gewönne diese Seite etwa 62-mal. Die übrigen 38 sind keine kleine Zahl.

Eine Wahrscheinlichkeit ist auch kein Stimmenanteil: Eine Chance von 62 % heißt nicht, 62 % der Stimmen zu gewinnen.

Warum unterscheiden sich Modelle?

• Sie nutzen unterschiedliche Daten: Umfragen, frühere Ergebnisse, Wirtschaftsindikatoren, Experten-Ratings.
• Sie gewichten dieselben Daten unterschiedlich: welchen Umfragen sie mehr trauen oder wie stark der Amtsbonus zählt.
• Sie aktualisieren an unterschiedlichen Tagen: Eine neue Umfrage kann in einem Modell schon enthalten sein und im anderen noch nicht.

Deshalb verwischen wir die Unterschiede nicht mit einem Durchschnitt: Jedes Modell steht in einer eigenen Zeile, mit eigenem Datum.

Warum das Datum zählt: die 14-Tage-Regel

Wahrscheinlichkeiten veralten. Jede Zeile zeigt das Veröffentlichungsdatum des Modells. Ein Ergebnis, das älter als 14 Tage ist, erscheint blass mit dem Hinweis „älter als 14 Tage“, damit eine aktuelle Schätzung nicht mit einer alten verwechselt wird.

Ratings sind keine Wahrscheinlichkeiten

Cook Political Report, Sabato’s Crystal Ball und Inside Elections ordnen Rennen in Kategorien ein: offen, leicht tendenziell, tendenziell, wahrscheinlich und sicher. Sie geben keine Prozentwerte an; es sind Experteneinschätzungen. Wir zeigen jedes Rating mit Datum und, wenn es sich ändert, mit Verlauf.

Wir haben kein eigenes Modell

US Midterm 2026 erstellt weder ein eigenes Prognosemodell noch einen Durchschnitt von Modellen. Wir geben nur öffentliche, datierte und verlinkbare Modellergebnisse mit Quelle weiter.

In der Wahlnacht sprechen Ergebnisse, nicht Wahrscheinlichkeiten: „Gewonnen“ erscheint nur mit einer Ausrufung von AP oder Decision Desk HQ, mit Quelle und Uhrzeit.