Como ler previsões

Uma probabilidade é uma estimativa

Se um modelo dá a um lado 62% de chance, ele diz que, se as mesmas condições se repetissem 100 vezes, esse lado venceria cerca de 62. As outras 38 não são poucas.

Uma probabilidade também não é uma fatia dos votos: 62% de chance não significa ganhar 62% dos votos.

Por que os modelos diferem?

• Usam dados diferentes: pesquisas, resultados anteriores, indicadores econômicos, classificações de especialistas.
• Pesam os mesmos dados de forma diferente: em quais pesquisas confiar mais ou quanto conta a vantagem de quem já ocupa o cargo.
• Atualizam em dias diferentes: uma pesquisa nova pode estar em um modelo e ainda não em outro.

Por isso não escondemos a diferença com uma média: cada modelo tem sua própria linha, com sua própria data.

Por que as datas importam: a regra dos 14 dias

Probabilidades envelhecem. Cada linha mostra a data de publicação do modelo. Um resultado com mais de 14 dias aparece esmaecido, com a nota “com mais de 14 dias”, para você não confundir uma estimativa atual com uma antiga.

Classificações não são probabilidades

Cook Political Report, Sabato’s Crystal Ball e Inside Elections classificam as disputas em categorias: acirrada, levemente inclinada, inclinada, provável e segura. Não dão porcentagens; são avaliações de especialistas. Mostramos cada classificação com a data e, quando muda, o histórico.

Não temos modelo próprio

O US Midterm 2026 não produz modelo de previsão próprio nem média de modelos. Repassamos apenas resultados de modelos públicos, datados e com link, com a fonte.

Na noite da eleição, falam os resultados, não as probabilidades: “Venceu” só aparece com uma projeção da AP ou da Decision Desk HQ, com fonte e horário.