Cómo leer pronósticos

Una probabilidad es una estimación

Si un modelo da a un lado un 62 % de probabilidad, dice que, si las mismas condiciones se repitieran 100 veces, ese lado ganaría unas 62. Las otras 38 no son pocas.

Una probabilidad tampoco es un porcentaje de votos: un 62 % de probabilidad no significa ganar el 62 % de los votos.

¿Por qué difieren los modelos?

• Usan datos distintos: encuestas, resultados anteriores, indicadores económicos, calificaciones de expertos.
• Ponderan de forma distinta los mismos datos: en qué encuestas confiar más o cuánto cuenta la ventaja de quien ocupa el cargo.
• Se actualizan en días distintos: una encuesta nueva puede estar en un modelo y todavía no en otro.

Por eso no ocultamos la diferencia con un promedio: cada modelo tiene su propia fila, con su propia fecha.

Por qué importan las fechas: la regla de los 14 días

Las probabilidades envejecen. Cada fila muestra la fecha de publicación del modelo. Un resultado de más de 14 días aparece atenuado, con la nota “de más de 14 días”, para que no confundas una estimación actual con una antigua.

Las calificaciones no son probabilidades

Cook Political Report, Sabato’s Crystal Ball e Inside Elections clasifican las contiendas en categorías: reñida, ligeramente inclinada, inclinada, probable y segura. No dan porcentajes; son evaluaciones de expertos. Mostramos cada calificación con su fecha y, cuando cambia, su historial.

No tenemos un modelo propio

US Midterm 2026 no produce un modelo de pronóstico propio ni un promedio de modelos. Solo difundimos resultados de modelos públicos, fechados y enlazables, con su fuente.

En la noche electoral hablan los resultados, no las probabilidades: “Ganó” aparece solo con una proyección de AP o Decision Desk HQ, con fuente y hora.